WattTime：用數據讓每一次充電更環保
1. 前言
隨著全球電動車快速普及，如何在兼顧便利性與環保的前提下進行充電，成為重要課題。
傳統的智慧充電系統多半只考慮「電價」或「電池狀態」，卻忽略了電網在不同時段的碳排放差異。
這正是 WattTime 登場的原因：它透過即時與預測的電網排放數據，幫助我們在「最乾淨的時段」使用電力，達到減碳效果。
2. WattTime 的背景與使命
WattTime 是一家非營利組織，專注於提供電網碳排放透明化的解決方案。它的使命很簡單： - 讓每個人都能在不改變生活習慣的情況下，透過智慧化的用電方式，減少碳排放。 - 透過數據驅動的方式，推動企業、政府與個人共同邁向碳中和。
3. 核心技術：邊際排放率 (MOER)
- MOER (Marginal Operating Emissions Rate)：衡量每增加 1 MWh 電力所產生的 CO₂ 排放量
- 即時數據：每 5 分鐘更新，顯示當前電網的排放強度
- 預測數據：提供未來 24–72 小時的排放趨勢
- 歷史數據：可用於分析長期排放模式，支援研究與政策制定
這些數據透過 API 提供，讓開發者、企業或設備製造商能輕鬆整合到系統中。
4. 電動車充電最佳化的應用場景
流程
- 定位電網區域：車輛或充電樁透過 GPS 判斷所在電網區域
- 查詢排放數據：呼叫 WattTime API，取得即時與預測的 MOER 指數
- 最佳化排程：系統根據車主需求（例如：早上 7 點前充滿）與排放數據，計算最佳充電時段
- 執行充電：在低排放時段自動啟動充電，避開高排放時段
效益
- 減碳效果：僅透過調整充電時間，就能減少 10–20% 的碳排放
- 用戶體驗：車主不需額外操作，系統自動完成最佳化
- 企業價值：車廠與充電樁業者可將此功能作為 ESG 與永續策略的一部分
5. 實際案例
Toyota 與 WattTime 合作
北美 Toyota 與 WattTime 攜手推出智慧充電 APP，幫助車主在最佳時段充電以減少碳排放。
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工研院智慧充電研究
工研院開發「智慧充電：電動車電網友善充電管理」，透過 AI 與非均流技術，降低電網負荷並提升充電效率。
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國際合作案例
- 微軟與 WattTime 合作，透過 Azure 平台讓用戶選擇在最清潔的時段用電。
超越能效——利用数据寻找一天中能源最清洁的时刻 - 落基山研究所 RMI - BrainBox AI 與 WattTime 合作，利用 AI 與排放數據降低商業房地產碳足跡。
BrainBox AI和WattTime宣布建立合作夥伴關係 - 0x資訊
6. 更廣泛的應用
除了電動車充電，WattTime 的數據還能應用在：
- 智慧家電：冷氣、熱水器、電池儲能系統自動調整運作時間
- 再生能源規劃：幫助開發商選擇在高排放區域建設風電或太陽能
- 企業碳管理：提供透明排放數據，支援碳盤查與 ESG 報告
- 政府政策：協助制定智慧能源政策，推動碳中和
7. 結論
WattTime 的真正價值在於：用數據讓每一次用電都更環保。
在電動車充電場景中，它能顯著降低碳排放，提升用戶體驗，並幫助企業與政府達成永續目標。
隨著全球能源轉型加速，WattTime 將成為智慧能源管理的重要推手。