最難的自動化不是「把 A 傳到 B」，而是「只把 A 中『更新的部分』傳到 B，不要重複傳送」。這就是資料同步的心法。
當你要維持兩個系統（例如：你的內部資料庫與 Mailchimp 電子報系統）名單一致時，你絕對不會想每天早上把 10,000 筆資料全部刪掉重傳。Compare Datasets 節點就是為了解決這種「差異同步」而生的神器。
學習目標 (Goal)
- 掌握 Compare Datasets：學會比對兩組 Dataset，精準抓出「新增 (Added)」、「更新 (Updated)」與「刪除 (Deleted)」的資料。
- 建立同步流程的架構觀念。
核心觀念 (Concepts)
為什麼不自己寫 IF 判斷？
手動比對大量 Item 需要巢狀迴圈（「這筆 key 在另一邊存不存在？」「對應欄位有沒有改？」），工作流會變得龐大且慢。Compare Datasets 在底層優化比對邏輯，適合處理成千上萬筆的差異同步。
四個輸出分支 (Outputs)
節點依比對結果將 Item 送到四個出口（介面名稱：In A only / Same / Different / In B only）： 1. Same (Kept)：兩邊都有且內容相同，通常不需再處理。 2. In A only (Added)：僅 Input 1 有，代表需執行 Create（如 CRM 新增聯絡人）。 3. Different (Updated)：兩邊都有此 key 但內容不同，代表需執行 Update。 4. In B only (Deleted)：僅 Input 2 有，代表在來源已不存在，需執行 Delete 或 Deactivate。
TIP
Input 1 = 來源/最新（如剛匯出的名單），Input 2 = 目標/現有（如資料庫目前狀態）。接反時 In A only 與 In B only 的語義會對調。
節點配置 (Node Setup)
Compare Datasets Node
- Fields to Match：用來認定「同一筆 Item」的欄位（Primary Key），兩輸入依此欄位值配對。通常設
id或email；可 Add Fields to Match 支援多欄。比對時先依此欄位找對應，再比較其餘欄位是否相同。 - When There Are Differences：當兩邊都有同一 key 但內容不同時，輸出的 Different 分支要採用哪一側的欄位值。
- Prefer Input A Version 差異時以B輸入為準。
- Prefer Input B Version：差異時以B輸入為準。
- Use a Mix of Versions：可指定部分欄位從 Input A、其餘從 Input B；For Everything Except 填入要從另一側取得的欄位（逗號分隔）。
- Include Both Versions：A 和 B 的版本都保留在輸出中
- Options：Fields to Compare 可限制只比較指定欄位（例如只比
score）；Fields to Skip Comparing 可排除部分欄位不參與「是否相同」的判斷；Fuzzy Compare 開啟時會容忍型別差異（如數字3與字串"3"視為相同）；Disable Dot Notation 可關閉parent.child欄位路徑；Multiple Matches 可選 Include All Matches 或 Include First Match Only（重複 key 時只保留第一筆）。
節點固定輸出四個分支：In A only（僅 Input 1 有，對應新增）、Same（兩邊相同）、Different（兩邊都有但內容不同，對應更新）、In B only（僅 Input 2 有，對應刪除/缺失）。
專業操作 (Action)
Step 1: 準備新舊資料庫 (Mock)
我們來模擬系統同步的核心情境。
1. Input 1 (最新名單)：包含 Danny (ID: 1, 評分: 100)、Amy (ID: 2, 評分: 80)。
2. Input 2 (舊名單庫)：包含 Danny (ID: 1, 評分: 90)、Bob (ID: 3, 評分: 50)。
Step 2: 設定 Compare Datasets
- 把 Input 1 跟 Input 2 接上
Compare Datasets節點。 - Fields to Match 設為
id（以 id 認定同一筆 Item）。 - 這份範例在 Options 使用 Fields to Compare =
score，代表只比較分數欄位；name不參與差異判斷。 - 點擊 Execute Workflow。
Step 3: 觀察四個輸出分支
切換節點各輸出分支檢視結果：
- In A only (Added)：Amy（Input 2 沒有 id 2）。
- Different (Updated)：Danny（id 相同，score 由 90 變 100）。
- In B only (Deleted)：Bob（Input 1 已無 id 3）。
- Same (Kept)：無（本例沒有兩邊完全一致的 Item）。
後續可依四個分支分別接「新增 API」、「更新 API」、「刪除 API」，即可組成雙向同步流程。
實戰挑戰 (Challenge)
- 選擇性更新：若 Input 1 某筆 Item 少了
phone欄位而 Input 2 有，會落在 Different 分支。在 When There Are Differences 選 Use a Mix of Versions，並用 For Everything Except 指定要從 Input 2 補上的欄位（如phone），輸出的 Item 就會合併兩側欄位。
範例 (Example)
下面的工作流來觀察這個新舊資料比對的分類結果。這份範例以 id 做配對鍵，並只比較 score 欄位，方便先理解 Added / Different / In B only 的分流邏輯。